基于最大频繁序列的蛋白质分类算法

针对现有基于频繁模式的分类算法未考虑完全频繁模式所产生的大量无效序列,提出了一种基于最大频繁序列的蛋白质分类算法,此算法每一类都以独有的最大频繁模式作为代表,执行模式裁减和测试数据分类。实验表明该算法在继承传统算法优点的同时提高了结果的精确度,降低了模式的冗余度,此应用增加了分类的生物信息学意义。     

软件缺陷分类及其度量技术研究

研究了软件缺陷管理的理论和方法，并在对各种软件缺陷分类方法进行深入分析和研究的基础上，针对目前软件工程管理中强调的软件过程改进方法，提出一种针对软件过程的软件分类方法；接着针对缺陷定量分析的需要，提出了一组缺陷度量公式；建立了基于过程的缺陷管理模型。     

基于神经网络的ETC收费广场服务水平分类方法

鉴于采用数学建模的方法来划分服务水平的复杂性以及Kohonen网络的自组织学习能力和良好的鲁棒性，提出了利用Kohonen网络对收费广场服务水平进行分类的方法，并用该方法对一个含有不停车收费方式(Electronic Toll Collection，ETC)与停车收费方式的收费广场服务水平进行了分类，结果表明该方法是很有实用价值的。     

典型钢桥面铺装结构的病害分类分析

本文结合国内外钢桥面铺装损坏的实际情况，分析总结了四种典型钢桥面铺装结构产生的病害情况，并在此基础上对钢桥面铺装的病害进行了分类。     

中耳炎“三段论”分类法的理论和临床研究

研究并提出新的、更科学和更实用的“三段论”中耳炎分类法。方法　复习当代国内外现行的中耳炎分类法 ,分析研究其主要特点和缺陷 ;研究近年与中耳炎分类相关的病理研究新进展 ,提出新的分类法并应用于临床诊治。结果　国内外现行的中耳炎分类法均以临床外显性征象作为分类的主要标准 ,这些征象不能很好地反映中耳腔关键区域重要解剖结构的病变现状和功能受损程度。新提出的“三段论”中耳炎分类法 ,经 1160例中耳炎临床试用 ,其诊断准确率达 82 .4%～ 98.4%。结论　“三段论”中耳炎分类法以当今病理研究成就为科学依据 ,简单实用 ,对中耳炎临床诊治有很好的指导作用     

基于中文网页的综合联系信息提取系统的设计与实现

为满足用户希望通过搜索引擎查询综合联系信息的需求,设计了基于中文网页中的综合联系信息提取系统。研究与阐述了在搜索引擎返回结果的基础上提取有关联系方面的综合信息(例如邮箱、电话等)的实现方法,并通过构建特有的内置"实体"判断、SV值算法提高系统的提取精度。     

基于售检票数据的城市轨道交通乘客分类

既有基于交通调查的乘客分类存在样本有限及分类标准主观性强等不足,本文以 乘客真实出行记录为基础,从“消费行为”视角构建客观的乘客分类指标及方法.为满足大规模 数据集处理需求,采用SPSS Modeler 软件对全样本乘客进行聚类.选取北京轨道交通连续1 个 月自动售检票(AFC)数据进行实证分析,结果显示：将乘客分为5 类时,聚类效果最佳;通过连 续5 个工作日聚类结果对比,验证了分类结果具有良好的稳定性.结合乘客分类结果进一步对 北京市轨道交通低峰折扣票价策略下不同类型乘客的出发时间转移弹性进行测定.该研究提 高了乘客分类客观性,能够为交通政策制定及运营策略评价提供方法支持.     

Establishing and Managing Jurisdiction-wide Traffic Monitoring Systems: North American Experiences

With the rapid motorization process in China, an increasingly complicated highway transportation system has been developed. Reliable national and provincial traffic monitoring systems are becoming necessary. A review of experiences from developed countries in North America can be helpful for highway administrations and agencies to design and implement effective and efficient traffic monitoring systems. Highway agencies in North America have over time developed “standard” traffic monitoring systems based on guidelines from the Federal Highway Administration (FHWA), the American Association of State Highway and Transportation Officials (AASHTO), and the American Society for Testing and Materials (ASTM). The common practices are adopted based on the analysis of system accuracy, reliability, and cost-effectiveness. The common practices can produce equivalent and comparable traffic summary statistics, which are able to support sensible decision-makings of all aspects of highway transportation. The experiences of highway agencies, current practices, and related guidelines in North America are therefore presented at first. The principles for guiding development and operation of traffic data programs are then summarized and reviewed. The existing problems and active research for traffic monitoring practices and standards are also identified and discussed. It is believed that the reviewed experiences, guidelines, and principles will be helpful for China to establish effective and common-practice based “standard” traffic monitoring systems.     

多分类转导支持向量机

为了完成分类学习,传统的支持向量机基于带标记信息的经验数据归纳出一个通用的决策函数。而转导支持向量机则不同,它考虑包含测试集在内的所有数据信息并致力于最小化测试样本的分类错误数。在已有的2类分类方法的基础上构造了直接求解多类分类问题的的转导支持向量机。     

北京轨道交通衔接理念及设施设置原则

论述轨道交通综合效益的充分发挥,离不开其他交通方式的合理衔接.从分析国外交通衔接经验入手,结合我国的交通特点和北京的交通衔接实践,总结提炼出交通衔接特性及理念.在此基础上,结合北京的城市和交通特征、轨道交通网络特点、各衔接方式的功能定位,提出分年限、分区域、分优先级的衔接设施设置原则,为各条线路的具体衔接规划提供参考依据.